非参数检验
# 非参数检验
一句话定义
非参数检验是不严格假设总体属于某个具体参数分布族的检验方法。
解决什么问题
当正态性、方差齐性或具体分布形式难以保证时，非参数检验提供更稳健的检验选择。
典型场景
- 样本量小且分布未知。
- 数据偏态或有异常值。
- 数据是等级、秩次或类别频数。
- 不适合直接比较均值时，比较中位数、分布位置或频数结构。
和本实验室方向的关系
复杂系统和极值数据常有偏态、重尾和异常值，非参数检验可以作为参数模型假设不稳时的补充。
交流时可以怎么说
非参数检验不是没有假设，而是减少了对具体分布族和参数形式的依赖。
可以追问老师/同学的问题
- 这个数据是否适合 t 检验，还是应改用非参数检验？
- 非参数检验的结论能否解释为均值差异？
- 小样本下是否需要精确 p 值？
给 AI 的高质量提示词
请判断这个问题应使用参数检验还是非参数检验，并说明数据类型、假设条件、推荐检验和报告表达。
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