独立性检验

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# 独立性检验

一句话定义

独立性检验判断两个分类变量是否相互独立。

解决什么问题

它回答“一个分类变量的取值是否与另一个分类变量有关”。

典型场景

• 地区和购买行为是否有关。
• 性别和通过率是否有关。
• 模型类别错误和样本类型是否有关。

和本实验室方向的关系

复杂系统和机器学习评估中，很多变量是分类标签，独立性检验可用于发现变量之间的统计关联。

交流时可以怎么说

在独立假设下，每个格子的期望频数等于行总数乘列总数再除以总样本量。

可以追问老师/同学的问题

• 这个表的期望频数是否满足 chi-square 近似要求？
• 独立性检验显著后，如何判断差异来自哪个格子？
• 是否需要报告关联强度如 Cramer's V？

给 AI 的高质量提示词

请对这个列联表做 chi-square 独立性检验，输出期望频数、自由度、p 值和可写进报告的解释。

关联

• 列联表
• 拟合优度检验