Mann-Whitney U检验
# Mann-Whitney U检验
一句话定义
Mann-Whitney U 检验是比较两个独立样本分布位置或随机优势差异的非参数检验。
解决什么问题
当两组独立样本不适合使用两样本 t 检验时，它可基于秩来判断两组是否存在系统差异。
典型场景
- 两种教学方法下学生成绩分布比较。
- 两个模型在多个任务上的指标分布比较。
- 两个处理组的评分或等级数据比较。
和本实验室方向的关系
复杂系统实验和模型比较中，指标分布可能偏态或含异常值，Mann-Whitney U 检验可作为稳健比较方法。
交流时可以怎么说
这个检验基于秩，不应简单表述为均值检验；更稳妥的说法是两组分布位置或随机优势存在差异。
可以追问老师/同学的问题
- 教材中的 Wilcoxon 两样本秩和检验和 Mann-Whitney U 是否等价？
- 两组分布形状不同的时候如何解释？
- 是否应报告效应量？
给 AI 的高质量提示词
请用 Mann-Whitney U 检验比较这两个独立样本，说明为什么不用 t 检验，并给出报告表述。
关联
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