智复学习：入学前专业表达与 AI 协作系统

综合实践 · README.md

智复学习：入学前专业表达与 AI 协作系统

这个仓库不是传统补课笔记，而是一个面向 2026 年 9 月入学前的“专业交流 + AI 协作 + 作业完成”训练系统。

使用顺序

1. 先读 00_快速开始/README.md。
2. 每周按 05_每周执行/12周路线图.md 推进。
3. 每天用 09_验收与复盘/每日15分钟练习.md 做一个小闭环。
4. 学概念时使用 01_专业概念地图/概念卡模板.md。
5. 准备交流时使用 02_专业表达库/课堂组会表达模板.md 和 02_专业表达库/高频专业问答.md。
6. 问 AI 时使用 03_AI提示词库/通用提示词.md 和 03_AI提示词库/Codex提示词.md。
7. 读论文和准备组会时使用 06_论文与组会/论文笔记模板.md。
8. 学习 RGCN 两卷和复杂网络极值时使用 11_RGCN两个月极值网络学习/README.md。
9. 学习深度学习原理、Transformer、大模型和经典论文时使用 12_深度学习原理与经典论文路线/README.md。
10. 在 Obsidian 中使用三门课入口时打开 13_课程Obsidian看板/课程学习入口.md。

本仓库的核心产出

• 概念卡：让你知道一个词是什么、解决什么问题、怎么问 AI。
• 专业表达：让你在课堂、组会、导师沟通中说得稳。
• AI 协作记录：让你逐步训练个人专业 AI 使用方式。
• Codex 工作流：让学习资料、代码和笔记可维护。
• 验收清单：入学前检查自己是否达到“能跟课做作业”的状态。
• RGCN 两个月专题：围绕极值、幂律、最大度数、随机图模型和小世界性质建立一条可执行学习路线。
• 深度学习经典论文专题：围绕 word2vec、ResNet、attention、Transformer、GPT/BERT、scaling law、RLHF、LoRA、diffusion 建立论文阅读和 PyTorch 最小复现路线。
• Obsidian 课程看板：把数理统计、极值、人工智能三门课的现有和未来资料自动归类到课程入口页。

Obsidian 自动填入

把 C:\Users\小王神棍\Documents\智复学习 作为 Obsidian vault 打开，然后进入 13_课程Obsidian看板/课程学习入口.md。

每次生成新资料后运行：

powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\update_obsidian_courses.ps1

如果希望自动监听新增和修改的 .md / .ipynb 文件，运行：

powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\watch_obsidian_courses.ps1

当前最该做的事

打开 05_每周执行/第01周_复盘.md，从 10 个建议概念开始。不要先补大部头教材，先建立专业词汇和问题识别能力。