Day 08 学习记录：CNN 与深层网络入口
Day 08 学习记录：CNN 与深层网络入口
日期
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今日任务
- 对应天数：Day 8
- 对应论文/概念：CNN、卷积、通道、feature map
- 对应 notebook：
dl_02_resnet_block.ipynb
90 分钟闭环记录
| 环节 | 计划 | 实际完成 | 证据 |
|---|---|---|---|
| 20 分钟概念 | 理解 CNN 输入 shape [batch, channels, height, width] | ||
| 25 分钟论文 | 预读 ResNet 摘要，标出不懂术语 | ||
| 25 分钟代码 | 打开 ResNet notebook，检查随机图像 batch 构造 | ||
| 10 分钟总结 | 写一句话解释 channel 和 feature map | ||
| 10 分钟自测/AI 提问 | 问 AI：CNN 为什么适合图像？ |
今天真正理解的 3 件事
1. 2. 3.
今天跑通或检查的代码
- notebook：
dl_02_resnet_block.ipynb - 关键输入 shape：
- 关键输出 shape：
- loss 或输出说明：
- 没有覆盖论文的部分：
今天还不懂的 3 个问题
1. 2. 3.
明天最小任务
- 阅读 ResNet 摘要、引言和 Figure 2，理解 degradation problem。