阶段验收表

综合实践 · 12_深度学习原理与经典论文路线/阶段验收表.md

阶段验收表

总验收标准

这条路线完成时，不以“看完多少小时视频”为准，而以可观察产出为准：

1. 12 篇论文各有一页笔记。
2. 至少 6 个 PyTorch 最小复现 demo。
3. 至少 1 次 10 分钟模拟组会。
4. 能回答每篇论文的核心验收问题。
5. 能明确说出自己还不懂的边界。

A 级：能听懂课

• 能解释 tensor、loss、gradient、optimizer、overfitting。
• 能看懂一个简单 PyTorch nn.Module。
• 能说明 train/test split 为什么重要。

要求：

• 5 张概念卡。
• 1 个 MLP 或 embedding demo。
• 3 分钟口头解释。

证据：

B 级：能读懂论文主线

• 每篇论文能说清：研究问题、核心方法、实验想证明什么、局限。
• 能区分“模型结构改动”“训练目标改动”“数据/规模改动”“适配方法改动”。

要求：

• 经典论文矩阵.md 每篇补充一行自己的理解。
• 每篇论文至少 3 个追问。
• 至少 3 篇论文完成一页笔记。

证据：

C 级：能写最小复现代码

• 能运行 toy data。
• 能解释关键 tensor shape。
• 能说明 demo 复现的是论文哪一小部分。
• 不把 toy demo 夸大成完整复现。

要求：

• word2vec/embedding demo。
• residual block demo。
• scaled dot-product attention demo。
• mini Transformer block demo。
• LoRA linear layer demo。
• diffusion toy denoising demo。

证据：

D 级：能用于组会和科研入门

• 能做 10 分钟汇报。
• 能把论文和代码连起来讲。
• 能回答至少 5 个追问。
• 能把不懂的问题问得具体。

要求：

• 1 份组会稿。
• 1 个 notebook。
• 1 张方法结构图。
• 5 个追问和自己的初步回答。
• 至少 3 个写给老师或同学的具体问题，参考 老师同学提问与组会话术.md。

证据：

每周复盘问题

1. 这周我真正理解了哪 3 个概念？
2. 我跑通了哪段代码？输出说明什么？
3. 哪篇论文的研究问题我能讲清楚？
4. 哪个公式或实验我还不懂？
5. 下周最小可执行任务是什么？

不合格信号

如果出现下面情况，说明学习方式需要调整：

• 只收藏视频和论文，没有任何笔记或代码。
• 能复述 AI 的解释，但不能用自己的话解释。
• 代码能跑，但不知道 tensor shape。
• 读论文时只看结论，不看实验设置。
• 把经验规律说成严格理论定理。
• 把最小 demo 说成完整复现。

给 AI 的复盘提示词

请根据我本周的学习记录，判断我处于 A/B/C/D 哪个阶段。

要求：

1. 只根据证据判断，不要鼓励式夸奖

2. 指出最薄弱的一项

3. 给出下周 3 个最小任务

4. 每个任务都要有可验证产出



我的学习记录：

【粘贴本周笔记、代码输出、论文矩阵】