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错题与薄弱点复盘

综合实践 · 12_深度学习原理与经典论文路线/错题与薄弱点复盘.md

错题与薄弱点复盘

使用方法

每次做 自测题库.md 或组会追问后,把答错、答虚、答不专业的问题放进这里。目标不是收集失败,而是把薄弱点变成下一次任务。

错题记录表

日期题目/追问我的原回答问题类型修正后的合格回答下一步任务
概念不清 / shape 不清 / 论文贡献夸大 / 不会表达边界 / 代码没跑

常见薄弱类型

1. 概念不清

  • 能背词,但不能说解决什么问题。
  • 不能举 toy example。
  • 表现:

  • 回到 核心概念清单.md
  • 用“一句话定义 -> 解决什么问题 -> 最小代码”重写。
  • 修正方式:

2. shape 不清

  • 代码能跑,但解释不出 tensor shape。
  • 不知道 batch、seq_len、embed_dim 分别在哪一维。
  • 表现:

  • 回到对应 notebook。
  • 在每个关键 cell 后面写出输入和输出 shape。
  • 修正方式:

3. 论文贡献夸大

  • 把 toy demo 说成完整复现。
  • 把经验规律说成严格定理。
  • 把 reward model 说成事实判断器。
  • 表现:

  • 在笔记中增加“没有覆盖论文的部分”。
  • 用“我目前能解释……但还不能声称……”句式。
  • 修正方式:

4. 不会表达边界

  • 只说“我不懂”,但说不出哪里不懂。
  • 表现:

  • 把不懂拆成:公式、代码、实验、数据、工程、评价指标。
  • 修正方式:

每周复盘

每周选 3 个最重要薄弱点:

1. 2. 3.

下周只修这 3 个,不要同时开太多新坑。