资源取舍规则
资源取舍规则
一句话定义
资源取舍规则用来决定什么时候看视频、什么时候查书、什么时候读论文、什么时候写代码，避免陷入“资料很多但没有产出”。
核心判断
每天开始前只问一个问题：
今天我要交付什么证据？
如果没有证据目标，就不要开始看长视频或长章节。
四类资源的优先级
| 当前卡点 | 优先资源 | 目标产出 |
|---|---|---|
| 不知道概念在说什么 | 视频 | 3 句话直觉解释 |
| 看懂概念但不懂公式 | 书籍 | 符号表和最小数值例子 |
| 知道机制但不懂研究贡献 | 论文 | 研究问题、方法、证据、局限 |
| 以为懂了但讲不出来 | notebook/口头表达 | shape、loss、3 分钟稿 |
| AI 解释看似合理但不确定 | AI 审查清单 | 一处边界或不确定性 |
什么时候停止看视频
满足任意一条就停止：
- 已经能用自己的话解释今天的概念。
- 已经找到和今天论文相关的 3 个关键词。
- 已经开始觉得“都懂了但没有写任何东西”。
停止后立刻写：
今天视频只帮我解决了：
我还没解决的是：
下一步要查书/读论文/跑代码的是：
什么时候停止查书
满足任意一条就停止：
- 公式里的符号已经能解释。
- 能举一个 toy example。
- 查书超过 30 分钟但还没产出笔记。
查书的产出必须是：
概念：
符号：
一个例子：
和今天论文的关系：
什么时候停止读论文
满足任意一条就停止：
- 已经能说清研究问题和核心方法。
- 已经找到一个可复现的最小机制。
- 一段方法读了 3 遍仍然不懂。
第三种情况不是失败，而是应该转成追问：
我卡在：
可能是因为缺：
我准备问 AI/老师：
什么时候停止写代码
满足任意一条就停止：
- 核心机制已经能前向计算。
- loss 能计算并有输出。
- shape mismatch 超过 20 分钟还没定位。
代码卡住时不要继续乱改，先写：
报错：
我以为的输入 shape：
实际打印的输入 shape：
我下一步要检查：
防止资源过载的三条线
1. 视频线
每周最多只把视频当成 2-3 次概念补给，不把它当主线。
2. 书籍线
只按问题查书，不从头硬啃。每次查书最多 30 分钟，除非当天目标就是补数学。
3. 论文线
论文是主线，但每篇只要求先拿到一页笔记和一个最小复现点，不要求第一次读就完全理解。
决策树
我今天听不懂术语？
-> 看视频 20 分钟，写概念卡。
我知道术语但公式看不懂？
-> 查书 30 分钟，写符号表。
我知道公式但不知道论文贡献？
-> 读摘要、引言、核心图，写研究问题。
我知道论文贡献但不会代码？
-> 打开 notebook，只跑一个最小 cell。
我代码能跑但讲不出来？
-> 写 3 分钟稿，接受 AI/同学追问。
每周资源复盘
每周末填一次：
| 问题 | 回答 |
|---|---|
| 本周视频真正解决了什么？ | |
| 本周查书解决了哪个公式或概念？ | |
| 本周哪篇论文形成了一页笔记？ | |
| 本周哪个 notebook 有 shape/loss 证据？ | |
| 本周哪 30 分钟投入产出最低？ | |
| 下周要减少哪类资源消耗？ |
给 AI 的资源取舍提示词
我今天有 90 分钟学习深度学习。请帮我决定该看视频、查书、读论文还是写代码。
我的当前状态：
1. 我正在学的论文/主题：
2. 我卡住的点：
3. 我已有的产出：
4. 今天必须交付的证据：
要求：
- 不要安排大而全的学习计划
- 只给 3 个任务
- 每个任务必须有可检查产出
- 明确哪些资料今天不看