证据补全 7 天计划

综合实践 · 12_深度学习原理与经典论文路线/证据补全7天计划.md

证据补全 7 天计划

一句话定义

这份文件用于把 结业证据档案.md 和 完成判定表.md 的空白项转成 7 天内可执行的补证任务。它解决的问题不是“今天学什么新内容”，而是“已经学过或准备学的内容如何变成可验收证据”。

使用命令

在仓库根目录运行：

& 'C:\Users\小王神棍\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe' '12_深度学习原理与经典论文路线\scripts\next_evidence_plan.py'

默认输出 7 天计划，每天 2 个证据任务。

如果只想安排 3 天：

& 'C:\Users\小王神棍\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe' '12_深度学习原理与经典论文路线\scripts\next_evidence_plan.py' --days 3 --per-day 2

如果某天时间很少：

& 'C:\Users\小王神棍\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe' '12_深度学习原理与经典论文路线\scripts\next_evidence_plan.py' --days 7 --per-day 1

输出怎么读

每个任务都会给出：

1. 目标：为什么要补这条证据。
2. 位置：证据在哪个文件、哪个表格、哪一行。
3. 缺口：当前缺哪些列。
4. 动作：今天具体打开哪些材料、写什么。
5. 完成标准：补完后哪一行不应再被 evidence_status.py 报为空白。

补证优先级

脚本按下面顺序排序：

1. 入门诊断证据：先确认起点和短板。
2. 12 篇论文学习证据：每篇至少一页笔记、最小机制、追问和局限。
3. notebook 和代码证据：把 shape、loss、输出解释写出来。
4. 间隔复习证据：证明不是刚看完就忘。
5. AI 协作证据：证明你审查过 AI，而不是照抄。
6. 最终模拟组会证据：证明能表达、能展示、能回答追问。
7. 完成判定表：把证据映射成最终等级。

每天怎么执行

建议每天只做脚本输出的 1-2 个任务。

流程：

1. 运行 next_evidence_plan.py。
2. 只选 Day 1 的任务。
3. 打开任务指出的文件。
4. 写自己的证据，不复制示范答案。
5. 运行：

& 'C:\Users\小王神棍\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe' '12_深度学习原理与经典论文路线\scripts\evidence_status.py' --next 10

1. 如果刚补的那一行仍然出现，说明证据格式还不完整。

注意

补证不是补模板。每条证据都必须包含至少一种可检查内容：

• 自己的解释。
• 文件位置。
• shape/loss/输出。
• 追问回答。
• 错题修正。
• 局限边界。
• AI 审查记录。

如果你没有实际完成某项任务，就写“未完成”和下一步补强动作，不要写假完成。