老师同学提问与组会话术
老师同学提问与组会话术
一句话定义
这份清单帮助你把“我不懂”改写成专业、具体、可讨论的问题，把“我看过”改写成有证据、有边界的组会表达。
使用原则
- 先说自己已经理解到哪一步。
- 再说卡在什么具体位置。
- 最后给出希望对方帮你判断的问题。
不推荐：
老师，这篇论文我没看懂。
推荐：
我目前理解这篇论文是在解决【问题】，方法上主要改了【结构/目标/数据/适配】。我卡在【具体机制】和【实验想证明什么】之间的关系。能不能请您帮我判断：我的理解是方法问题，还是实验设计问题？
1. 课上听不懂时
情况 A：概念听过但定位不清
可说：
我知道这个词大概和【主题】有关，但还不能判断它是在描述数据表示、模型结构、训练目标，还是优化方法。这里能否帮我确认它属于哪一类？
例子：
我知道 attention 和权重有关，但还不能判断它是训练目标还是模型内部机制。这里能否帮我确认它在 Transformer 中具体扮演什么角色？
情况 B：公式跟不上
可说：
我能理解这个公式想表达【直觉】，但还没有完全跟上每个符号的 shape。这里的【符号】是 batch 维度、序列维度，还是特征维度？
情况 C：听懂直觉但不会写代码
可说：
我能用语言解释这个机制，但还不能把它拆成输入、计算和输出。请问如果写成最小 PyTorch demo，最核心的输入 tensor 应该是什么？
2. 读论文卡住时
研究问题不清
可问：
这篇论文的核心问题是不是【我的理解】？它主要是在解决模型结构问题、训练目标问题、数据规模问题，还是适配成本问题？
方法贡献不清
可问：
我目前把这篇论文的贡献理解为【一句话】。这个说法会不会过大？有没有更准确的表述？
实验意义不清
可问：
我能看到作者报告了【指标/图表】，但还不确定这个实验想排除什么替代解释。这个实验主要是在证明方法有效，还是证明某个设计选择必要？
局限说不出
可问：
如果我要在组会里讲这篇论文的局限，除了“规模小/数据集有限”这种泛泛说法，更具体应该从哪些角度看？
3. notebook 跑通但讲不清时
shape 说不清
可问：
这个 notebook 能跑通，但我还不能稳定解释 shape。输入是【shape】，输出是【shape】。我不确定中间的【tensor】为什么变成这个形状，应该从哪一步查？
toy demo 和论文关系说不清
可问：
这个 notebook 只复现了论文中的【机制】，没有复现【数据/规模/训练细节/评估】。这样说是否准确？还应该补哪一句边界？
loss 解释不清
可问：
我能看到 loss 数值，但还不确定它在这个 toy demo 中代表什么。它对应论文里的训练目标吗，还是只是一个教学替代目标？
4. 组会汇报开场话术
讲 12 篇主线
我把这 12 篇论文当作一条入门主线，而不是孤立论文列表。第一组是表示学习到 Transformer，解决“数据如何表示、深层结构如何训练、序列如何建模”；第二组是预训练语言模型与规模规律，解决“如何训练通用模型以及规模为什么重要”；第三组是对齐、适配和生成模型，解决“模型如何更可用、更低成本适配，以及生成模型还有哪些路线”。
讲单篇论文
我选择讲【论文名】。我会按四点展开：它解决什么问题，核心机制是什么，作者用什么证据支持它，以及我的最小 demo 只复现了哪一小部分。
讲 notebook
这个 notebook 不是完整复现论文，而是为了说明【核心机制】。我会先讲输入 shape，再讲中间计算，再讲输出或 loss，最后说明没有覆盖论文的哪些部分。
5. 承认边界的话术
不推荐：
这部分我不太懂。
推荐：
这部分我的边界是：我能解释【已理解部分】，但还不能解释【具体未理解部分】。下一步我准备通过【具体动作】补上。
例子：
我能解释 LoRA 为什么冻结原权重并训练低秩增量，但还不能从数学上说明 rank 选择如何影响表达能力。下一步我准备改 dl_07_lora_linear.ipynb 里的 rank，比较参数量和输出变化。
6. 向老师/同学请求反馈
请求论文理解反馈
我想请您帮我判断一个理解是否准确：我认为【论文】的贡献主要是【贡献】，而不是【容易混淆的说法】。这个区分是否合理？
请求代码反馈
我这个 demo 只想说明【机制】，输入 shape 是【shape】，输出是【shape】。请帮我看一下：这个 demo 是否真的对应论文机制，还是只是形式相似？
请求汇报反馈
我想确认这段组会表达是否过度声称了复现程度。哪些句子听起来像“完整复现”，需要改成“最小机制演示”？
7. 每周至少问出的 3 个问题
每周结束前，至少准备 3 个问题：
| 类型 | 问题模板 | 我的本周问题 |
|---|---|---|
| 概念定位 | 这个概念属于表示、结构、目标、优化、数据还是适配？ | |
| 论文贡献 | 我把这篇论文贡献理解为【一句话】，是否过大？ | |
| 代码机制 | 这个 notebook 的 shape 是否真的对应论文机制？ |
8. 给 AI 的提问打磨提示词
请把下面这个模糊问题改写成适合问老师或同学的专业问题。
要求：
1. 先说明我已经理解到哪一步
2. 再说明我卡在哪里
3. 最后形成一个具体、可回答的问题
4. 不要让我显得已经懂了我其实不懂的部分
我的原问题：
【粘贴问题】