最终验收证据提交清单
最终验收证据提交清单
一句话定位
这份清单用于 Day50-Day56。它不教新内容，只规定最后如何把个人学习产出提交成可检查证据，避免“我学了很多，但完成判定表仍然空着”。
最终验收只看证据
- 文件存在。
- 视频看过。
- AI 解释过。
- notebook 打开过。
- 自己感觉懂了。
不能作为完成证据：
- 你自己的论文笔记。
- notebook 运行输出、shape、loss 或结果截图说明。
- 10 分钟讲稿。
- 追问回答。
- 错题修正。
- AI 输出被你审查、修改或否定的记录。
- 最终自评和下一阶段补强计划。
可以作为完成证据：
Day50-Day56 提交流程
| Day | 当天产出 | 必须同步到哪里 | 最低合格标准 |
|---|---|---|---|
| Day50 | 最终汇报选题 | 第八周_最终演练工作纸.md、daily_logs/Day50_学习记录.md | 写清选题理由、对应主线、对应 notebook、备用选题 |
| Day51 | 10 分钟初稿 | daily_logs/Day51_学习记录.md、个人讲稿文件 | 包含论文地图、深入论文、notebook 展示、边界总结 |
| Day52 | notebook 展示脚本 | daily_logs/Day52_学习记录.md、结业证据档案.md 第 3 表 | 写出输入 shape、输出 shape、loss/结果解释、未覆盖内容 |
| Day53 | 追问回答 | daily_logs/Day53_学习记录.md、结业证据档案.md 第 6 表 | 至少 5 个追问有自己的 60 秒回答 |
| Day54 | 第一次演练 | daily_logs/Day54_学习记录.md | 有计时、自评、3 个最大问题 |
| Day55 | 第二版修改 | daily_logs/Day55_学习记录.md | 说明删掉哪些空话、补了哪些证据、修正哪些概念 |
| Day56 | 最终演练和判定 | daily_logs/Day56_学习记录.md、结业证据档案.md、完成判定表.md | 完成最终自评、10 个证据状态、下一步 7 天任务 |
结业证据档案填写顺序
按这个顺序填，不要从最后一句结论开始写。
1. 先填入门诊断证据
最低格式：
证据项：入门诊断原始答案
是否完成：已完成/部分完成，证据在【文件名】
备注：我目前最弱的是【维度】，第一周调整策略是【动作】
如果没有做诊断，就写“未完成”，不要补假证据。
2. 再填 12 篇论文学习证据
- 一页笔记位置。
- 最小机制：例如 skip-gram 样本、residual block、Q/K/V、causal mask、MLM、few-shot prompt、toy scaling、LoRA 参数量、noise prediction。
- 3 个追问位置。
- 局限边界。
- 掌握度总分。
每篇至少写：
最低格式：
论文：Transformer
一页笔记：paper_notes/04_transformer.md，已写研究问题、核心方法、局限
最小机制：dl_03_attention_qkv.ipynb 中 Q/K/V shape 和 attention score
3 个追问：daily_logs/Day21_学习记录.md
局限边界：未复现完整机器翻译训练和多层 encoder-decoder
掌握度总分：__ / 30
3. 再填 notebook 和代码证据
至少 6 个 demo 要能解释，至少 1 个要有实际运行输出或等价记录。
每个 notebook 最低格式：
notebook：dl_03_attention_qkv.ipynb
是否运行：已运行/结构检查/未运行
关键 shape：Q = __, K = __, V = __, score = __
loss/输出解释：softmax weight 表示每个 query 对 key 的加权读取比例
未覆盖论文部分：未复现完整 Transformer、多头、FFN、训练实验
证据位置：daily_logs/Day16_学习记录.md
4. 再填间隔复习证据
- D1：不看笔记复述。
- D7：回答追问并修正一个薄弱点。
- D21：和另一篇论文做对比。
合格证据不是“重看一遍”，而是：
5. 再填 AI 协作证据
最低格式：
周次：第 3 周
AI 帮了什么：检查 Q/K/V 解释是否空泛
我修改了什么：补充了 score shape 和 toy attention 例子
发现的风险：AI 把 attention weight 说得像因果解释，我改成“相关性权重”
最终产出：paper_notes/03_attention.md
6. 最后填最终模拟组会证据
最低格式：
汇报主题：
使用的论文：
展示的 notebook：
10 分钟稿位置：
5 个追问和回答：
自评结果：
还不懂的边界：
下一步补强任务：
完成判定表填写规则
当前等级怎么判
| 当前证据状态 | 等级 |
|---|---|
| 只有材料和模板，没有个人答案 | 未开始 |
| 有部分笔记或 notebook 记录，但不能汇报 | 进行中 |
| 能讲 12 篇主线，展示 1 个 notebook，回答 5 个追问 | 基本达标 |
| 能把新论文拆成问题、方法、代码、局限，并能审查 AI 输出 | 可用于科研入门 |
10 个必须证据怎么填
每一行都按下面格式写，不要只写“完成”：
当前证据位置：文件名 + 小节名
状态：未完成 / 部分完成 / 已完成
一句话说明：这条证据证明了什么，还缺什么
一票否决项检查
最终判定前逐条回答：
| 一票否决项 | 是否触发 | 证据 |
|---|---|---|
| 不能解释至少 4 个核心概念 | ||
| notebook 能跑但解释不出 shape | ||
| 把 toy demo 说成完整论文复现 | ||
| 不能说出任意一篇论文局限 | ||
| 最终汇报没有回答追问 |
最终质量门命令
先运行非严格检查：
& 'C:\Users\小王神棍\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe' '12_深度学习原理与经典论文路线\scripts\quality_gate.py'
再运行严格检查：
& 'C:\Users\小王神棍\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe' '12_深度学习原理与经典论文路线\scripts\quality_gate.py' --strict
如果严格检查仍然失败，不能写“完成”。先用：
& 'C:\Users\小王神棍\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe' '12_深度学习原理与经典论文路线\scripts\evidence_status.py' --next 10
按最近 10 个缺口逐项补证据。
最终一句话结论模板
只有证据足够时才填写：
我目前已经能用自己的话解释【数量】篇论文，能运行或解释【数量】个最小 demo，能完成【主题】的 10 分钟汇报。
我的主要边界是【边界 1】、【边界 2】、【边界 3】。
下一步最应该补的是【一个具体任务】。
如果证据不足，写：
当前状态：进行中。
我已经完成的证据是【证据 1】、【证据 2】。
距离基本达标还差【缺口 1】、【缺口 2】、【缺口 3】。
下一步 7 天只补【一个最小任务】。
给 AI 的最终验收提示词
请按研究生组会前验收标准，审查我的深度学习原理学习证据。
要求：
1. 只根据我提供的证据判定，不根据努力程度。
2. 逐条检查 10 个必须证据。
3. 逐条检查一票否决项。
4. 判断当前等级：未开始 / 进行中 / 基本达标 / 可用于科研入门。
5. 如果没有达标，只给一个 7 天最小补强计划。
6. 不要替我补写证据，也不要把模板当作个人证据。
我的结业证据档案：
【粘贴结业证据档案】
我的完成判定表：
【粘贴完成判定表】