完成判定表
完成判定表
一句话定义
这张表用于最后判断“深度学习原理与经典论文路线”是否真正达标。判定只看证据，不看感觉。
判定等级
| 等级 | 含义 |
|---|---|
| 未开始 | 只有材料，没有个人证据 |
| 进行中 | 有部分笔记或代码，但还不能连成汇报 |
| 基本达标 | 能解释主线，能展示最小 demo，能回答基础追问 |
| 可用于科研入门 | 能读新论文、拆核心机制、写最小代码、表达边界 |
必须完成的 10 个证据
| 编号 | 证据 | 合格标准 | 当前证据位置 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 入门诊断 | 五维评分和最薄弱点明确 | 结业证据档案.md | |
| 2 | 12 篇论文一页笔记 | 每篇有研究问题、方法、证据、局限 | paper_notes/ | |
| 3 | 论文矩阵个人理解 | 12 行都补充自己的理解 | 经典论文矩阵.md | |
| 4 | 至少 6 个最小 demo | 能说明输入、输出、shape、未覆盖内容 | 07_notebooks/ 和运行记录 | |
| 5 | 至少 1 个 demo 实际运行 | 有输出、shape 或 loss 解释 | notebook 输出记录 | |
| 6 | 掌握度追踪 | 12 篇论文至少完成一次打分 | 掌握度追踪表.md | |
| 7 | 间隔复习 | 至少 6 篇完成 D1，3 篇完成 D7 | 间隔复习计划.md | |
| 8 | 错题与薄弱点 | 至少 10 个具体薄弱点和修正回答 | 错题与薄弱点复盘.md | |
| 9 | AI 协作审查 | 至少 4 次记录 AI 输出被你审查或修改 | AI协作审查清单.md 或周记录 | |
| 10 | 10 分钟模拟组会 | 1 篇论文 + 1 个 notebook + 5 个追问 | 最终模拟组会模板.md 和个人稿 |
一票否决项
出现任意一条，不能判定为“基本达标”：
- 不能用自己的话解释 embedding、attention、pre-training、scaling law、RLHF、LoRA 中至少 4 个概念。
- notebook 能跑但完全解释不出 shape。
- 把 toy demo 说成完整复现论文。
- 不能说出任意一篇论文的局限。
- 最终汇报没有回答追问。
基本达标标准
满足全部条件：
- 12 篇论文都有一页笔记草稿。
- 至少 6 个 demo 有 shape 或输出解释。
- 至少 1 次 10 分钟汇报完成。
- 至少 5 个追问有自己的回答。
- 能明确说出 3 个仍然不懂的边界。
可用于科研入门标准
在基本达标基础上，再满足：
- 能对一篇新论文套用
论文到代码复现工作流.md。 - 能自己提出一个最小复现点。
- 能用 AI 辅助生成代码，但能审查 shape、loss 和局限。
- 能把一篇论文讲成“研究问题 -> 方法 -> 实验 -> 局限 -> 下一步”。
最终判定记录
| 项目 | 结论 |
|---|---|
| 当前等级 | |
| 主要证据 | |
| 最大短板 | |
| 是否基本达标 | |
| 是否可用于科研入门 | |
| 下一步 7 天任务 |
最终质量门命令
最终判定前，先运行：
& 'C:\Users\小王神棍\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe' '12_深度学习原理与经典论文路线\scripts\quality_gate.py'
如果要让空白证据或质量红旗导致命令失败，运行：
& 'C:\Users\小王神棍\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe' '12_深度学习原理与经典论文路线\scripts\quality_gate.py' --strict
说明：这个脚本会自动检查空白证据和明显空泛表达，例如“已完成”“大概懂了”“AI 解释了”“跑通了”但没有文件、shape、loss、追问或局限。它不能替代人工追问。脚本显示 AUTO_PASS 后，仍必须逐条检查“一票否决项”和“基本达标标准”。
给 AI 的最终判定提示词
请根据我的结业证据档案，判断我是否完成深度学习原理与经典论文路线。
要求：
1. 只根据证据，不根据努力程度
2. 按“未开始 / 进行中 / 基本达标 / 可用于科研入门”判定
3. 逐条检查 10 个必须证据
4. 检查是否触发一票否决项
5. 给出下一步 7 天最小补强任务
我的证据档案：
【粘贴结业证据档案】