TTiti的学习笔记
首页 / 综合实践 / 12_深度学习原理与经典论文路线/学习证据检查.md

学习证据检查

综合实践 · 12_深度学习原理与经典论文路线/学习证据检查.md

学习证据检查

一句话定义

学习证据检查用于判断 结业证据档案.md完成判定表.md 里还有哪些空白证据项,避免把“文件存在”误判成“已经学会”。

使用命令

日常学习时,如果你想同时看到当天任务和最近证据缺口,优先运行:


& 'C:\Users\小王神棍\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe' '12_深度学习原理与经典论文路线\scripts\study_dashboard.py' --day 1

如果只想检查证据表本身,在仓库根目录运行:


& 'C:\Users\小王神棍\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe' '12_深度学习原理与经典论文路线\scripts\evidence_status.py'

输出怎么理解

脚本会输出每个证据表的:

  1. rows:表格行数。
  2. incomplete_rows:仍有空白证据的行数。
  3. blank_cells:空白单元格数量。
  4. Next evidence gaps:最靠前的若干个证据缺口,格式是“文件 / 表格 / 行项目 / 缺哪些列”。

如果看到:


IN_PROGRESS evidence still missing

说明学习材料已经存在,但个人学习证据还没有填完。

如果看到:


Next evidence gaps

- 结业证据档案.md / 1. 入门诊断证据 / 入门诊断原始答案: missing 是否完成、备注

说明下一步不是继续看新资料,而是先把这个证据项补上。补的时候不要只写“已完成”,要写能被别人检查的答案、链接、shape、loss、截图说明、口头稿或追问回答。

只看少量下一步

默认会显示前 12 个证据缺口。如果今天只想拿到最小任务,可以运行:


& 'C:\Users\小王神棍\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe' '12_深度学习原理与经典论文路线\scripts\evidence_status.py' --next 5

如果只想看总体统计,不想显示缺口清单:


& 'C:\Users\小王神棍\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe' '12_深度学习原理与经典论文路线\scripts\evidence_status.py' --next 0

生成证据填写模板

如果知道缺哪一项,但不知道该怎么写,可以运行:


& 'C:\Users\小王神棍\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe' '12_深度学习原理与经典论文路线\scripts\evidence_prompt.py' --index 1

--index 1 表示当前证据缺口列表中的第 1 项。脚本会输出:应该填哪个文件、哪个表格、哪一行、缺哪些列,以及每列最低应该写什么。

生成 7 天补证计划

如果空白项很多,不要一口气补全部。运行:


& 'C:\Users\小王神棍\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe' '12_深度学习原理与经典论文路线\scripts\next_evidence_plan.py'

这个脚本会把当前证据缺口按优先级排序,默认安排成 7 天、每天 2 个任务。每个任务会说明证据位置、缺哪些列、今天要做什么、补到什么程度才算完成。

如果只想安排一个低压力版本:


& 'C:\Users\小王神棍\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe' '12_深度学习原理与经典论文路线\scripts\next_evidence_plan.py' --days 7 --per-day 1

严格模式

如果想在最终验收时让空白证据导致命令失败,可以运行:


& 'C:\Users\小王神棍\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe' '12_深度学习原理与经典论文路线\scripts\evidence_status.py' --strict

严格模式适合最后结业前使用,不适合每天学习时使用。

和其他脚本的区别

脚本检查什么说明
scripts/audit_progress.py材料和 notebook 文件是否存在文件层审计
scripts/start_today.py今天该做什么每日启动
scripts/evidence_status.py结业证据是否填充学习证据审计
scripts/evidence_prompt.py把一个证据缺口转成可填写模板证据填写辅助
scripts/next_evidence_plan.py把空白证据项排成短期补证计划补证计划
scripts/study_dashboard.py今天该做什么 + 最近证据缺口每日学习控制台
scripts/quality_gate.py空白证据、空泛表达和一票否决项提示最终质量门

注意

这个脚本只检查“是否填写”,不能判断答案质量。真正的质量判断仍要用 完成判定表.md、口头追问和人工复盘。

最终验收前,还要运行 scripts/quality_gate.py。它会先挡住空白证据,再检查表格里是否出现“已完成”“看完了”“大概懂了”“AI 解释了”“跑通了”“完整复现”等弱证据单元格。如果这些说法没有同时指向文件、shape、loss、追问、局限或错题修正,就不能算合格证据。脚本最后还会列出必须人工检查的一票否决项和质量红旗。