一周具体学习材料：极值、应用统计与 AI 协作入门

综合实践 · 10_一周具体学习材料_2026-06-15/README.md

一周具体学习材料：极值、应用统计与 AI 协作入门

适用时间

2026-06-15 至 2026-06-21

本周目标

本周不追求学深，而是建立 4 个最低可用能力：

1. 听到“极值、尾部风险、回归、假设检验、模型诊断”时，知道大概在说什么。
2. 能把一个统计或数据分析作业拆成“概念、公式、代码、报告”四部分。
3. 能用 AI 问出高质量问题，并检查 AI 是否过度解释。
4. 能用 3 分钟向老师或同学解释一个概念，不显得完全外行。

每天学习结构

每天 90 分钟，分成 5 段：

1. 10 分钟：复习昨天内容。
2. 20 分钟：学今天的核心概念。
3. 20 分钟：看一个通俗例子。
4. 25 分钟：用 AI 做一次任务。
5. 15 分钟：不看资料口头复述并记录。

如果当天只有 30 分钟，只做：

1. 读“一句话理解”。
2. 复制当天 AI 提示词问 AI。
3. 写 3 句话总结。

科学学习方法

本周使用 5 个方法：

• 主动回忆：不是反复看，而是不看资料说出来。
• 间隔复习：第 2、4、7 天回看旧概念。
• 交错练习：极值、统计、代码、表达混合练。
• 样例学习：先看完整例子，再自己改一个小版本。
• 费曼解释：把概念讲给“完全不懂的人”。

本周最终产出

• 7 份每日学习记录。
• 10 个核心概念的通俗解释。
• 3 个 AI 高质量提示词。
• 1 次 5 分钟模拟组会稿。
• 1 份作业拆解样例。

本周核心概念

• 极端事件
• 尾部风险
• 重尾分布
• VaR
• Expected Shortfall
• 最大似然估计
• 假设检验
• p 值
• 线性回归
• 模型诊断

使用顺序

1. 每天打开对应 DayXX_*.md。
2. 学完后填写 每日学习记录模板.md。
3. 第 7 天完成 周末自测.md。