周末自测

综合实践 · 10_一周具体学习材料_2026-06-15/周末自测.md

周末自测

一、概念自测

不看资料，用自己的话回答：

1. 极端事件是什么？
2. 尾部风险是什么？
3. 重尾分布为什么重要？
4. VaR 是什么？
5. Expected Shortfall 是什么？
6. 假设检验在做什么？
7. p 值最常见的误解是什么？
8. 线性回归解决什么问题？
9. 残差是什么？
10. 模型诊断为什么重要？

二、判断题

判断对错，并说明原因：

1. VaR 是最大可能损失。
2. p 值小于 0.05 说明变量一定很重要。
3. 回归系数显著说明存在因果关系。
4. 极端值一定应该删除。
5. AI 生成的代码只要能运行就可以直接提交。

三、作业拆解题

题目：

某课程给你一份包含用户行为和是否流失的数据，请你分析哪些因素和流失有关，并建立一个预测模型。

请拆成：

• 任务类型：
• 核心概念：
• 需要的数据检查：
• 基准模型：
• 评价指标：
• AI 提示词：
• 报告结构：
• 不能过度解释的地方：

四、5 分钟口头汇报

题目：

我这一周如何理解极值、应用统计和 AI 协作？

要求包含：

• 1 个极值概念。
• 1 个统计概念。
• 1 个作业拆解方法。
• 1 个 AI 核查原则。

五、评分

每题 0-2 分：

• 0 分：说不出来。
• 1 分：能模糊解释。
• 2 分：能给定义、例子和局限。

总分：

• 16 分以上：本周达标。
• 10-15 分：需要复习 Day 02、Day 04、Day 06。
• 10 分以下：先回到 Day 01，减少概念数量，重点练口头解释。