第 12 周最终验收脚本

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第 12 周最终验收脚本

1. 完整模拟组会

请准备 10 分钟汇报，结构如下：

1. 研究背景：1 分钟。
2. 核心概念：2 分钟。
3. 论文或方法：3 分钟。
4. notebook 或小实验：2 分钟。
5. 局限和下一步：2 分钟。

2. 追问测试

至少能回答以下 10 题中的 5 题：

1. 这个问题为什么重要？
2. 它属于极值、统计、大数据还是复杂系统？
3. 你为什么选择这个方法？
4. 基准模型是什么？
5. 数据质量有什么风险？
6. 指标是否匹配任务目标？
7. 是否存在数据泄漏？
8. 结果是否稳健？
9. 这个结论能否解释为因果？
10. AI 帮你做了什么，你如何核查？

3. 课程作业验收

任选一道模拟作业，在 30 分钟内输出：

• 任务类型。
• 前置概念。
• AI 提示词。
• 解题路线。
• 代码或公式需求。
• 报告结构。
• 核查清单。

4. 论文阅读验收

任选一篇摘要或论文片段，输出：

• 研究问题。
• 方法类型。
• 数据。
• 指标。
• 贡献。
• 局限。
• 3 个追问。

5. AI/Codex 验收

说明：

• ChatGPT 用于概念、论文、公式和表达。
• Codex 用于本地文件、notebook、代码和知识库维护。
• AI 输出必须经过概念、假设、代码、结果和学术诚信核查。

6. 入学通过标准

满足以下条件即可认为“入学前最低可用能力达标”：

• [ ] 能解释 20 个高频概念。
• [ ] 能拆解 3 类课程作业。
• [ ] 能完成 1 次论文 5 分钟汇报。
• [ ] 能展示 1 个 notebook。
• [ ] 能写 1 份导师周报。
• [ ] 能说明 AI/Codex 使用边界。

未通过时的补救

• 概念讲不出：回到 综合口试题库.md。
• 作业拆不动：回到 作业 readiness 检查.md。
• 论文讲不清：回到 论文快速筛选表.md 和 文献矩阵模板.md。
• notebook 讲不清：回到 机器学习流程检查清单.md。
• AI 用不稳：回到 入学阶段AI操作手册.md。