完成审计清单

综合实践 · 09_验收与复盘/完成审计清单.md

完成审计清单

原始目标

入学复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室前，具备跨专业读研所需的广度知识和技能；不要求深入掌握，但要能了解概念，并在 AI 帮助下完成课程和作业。

要求拆解

1. 专业知识广度

证据：

• 100 张概念卡覆盖极值、应用统计、大数据、复杂系统、机器学习、时间序列、论文阅读和 AI 协作。
• 01_专业概念地图/核心概念清单.md
• 09_验收与复盘/综合口试题库.md

状态：已覆盖广度；深度需按课程继续补。

2. 能与老师同学专业交流

证据：

• 02_专业表达库/课堂组会表达模板.md
• 02_专业表达库/高频专业问答.md
• 06_论文与组会/模拟组会_第01次.md 到 模拟组会_第08次.md
• 06_论文与组会/模拟导师沟通_第01次.md

状态：已提供表达脚本和模拟材料。

3. 能用 AI 完成课程和作业

证据：

• 03_AI提示词库/作业万能提示词.md
• 08_资料库/课程作业生存手册.md
• 09_验收与复盘/作业 readiness 检查.md
• 08_资料库/AI答案核查清单.md

状态：已提供拆题、提示词、核查和报告流程。

4. 能读论文和做组会

证据：

• 06_论文与组会/论文快速筛选表.md
• 06_论文与组会/文献矩阵模板.md
• 06_论文与组会/论文笔记模板.md
• 06_论文与组会/最终模拟组会模板.md

状态：已提供论文阅读、筛选、矩阵和汇报框架。

5. 能做基础 notebook 和数据分析

证据：

• 4 个 starter notebook。
• 08_资料库/数据分析作业报告模板.md
• 08_资料库/机器学习流程检查清单.md
• 08_资料库/可复现环境说明模板.md

状态：已提供示例和检查清单；当前环境未实际执行 notebook。

6. 能使用 Codex 维护学习系统

证据：

• AGENTS.md
• 04_Codex工作流/入学阶段AI操作手册.md
• 04_Codex工作流/Codex任务清单.md
• 04_Codex工作流/知识库维护规范.md

状态：已提供 Codex 使用规则和工作流。

7. 能与导师方向对齐

证据：

• 06_论文与组会/导师方向对齐清单.md
• 05_每周执行/入学第一月行动计划.md
• 08_资料库/研究计划模板.md
• 06_论文与组会/导师周报模板.md

状态：已提供对齐问题、第一月计划和周报模板。

8. 最终验收

证据：

• 09_验收与复盘/第12周最终验收脚本.md
• 09_验收与复盘/入学前最终交付清单.md
• 09_验收与复盘/个人短板清单.md

状态：已提供最终验收标准。

剩余真实风险

• notebook 没有在 Python 环境中执行，只验证了 JSON 格式。
• 没有真实导师论文或课程大纲，因此方向对齐仍需入学后更新。
• 没有真实课程作业，因此作业流程需要用真实题目演练。
• 用户本人仍需完成口头练习和材料填写。

结论

本仓库已经建立入学前最低可用学习系统。是否真正达标，取决于用户能否按最终验收脚本完成口头表达、作业拆解、论文汇报和 notebook 展示。