课程作业生存手册
课程作业生存手册
总流程
拿到作业后不要直接让 AI 写答案。先按下面 6 步处理：
- 识别题目类型。
- 提取关键词。
- 判断需要的前置知识。
- 让 AI 拆解思路。
- 让 AI 生成公式、代码或报告初稿。
- 人工核查假设、数据、结论和表达边界。
第 1 步：识别题目类型
概念解释题
- 解释、说明、比较、为什么。
常见信号：
- 要求 AI 给直觉、定义、例子、常见误解。
- 最终答案要有专业术语，但不要堆砌。
处理方式：
数学推导题
- 证明、推导、求导、最大化、期望、方差。
常见信号：
- 要求 AI 分成“直觉版、符号版、作业可写版”。
- 重点检查每一步符号是否一致。
处理方式：
统计建模题
- 估计、检验、回归、显著性、置信区间、预测。
常见信号：
- 先说明模型假设。
- 再做估计或检验。
- 最后解释结果和局限。
处理方式：
数据分析题
- 给数据、画图、建模、评价、报告。
常见信号：
- 先做数据清洗和描述统计。
- 再建立基准模型。
- 最后做诊断和报告解释。
处理方式：
论文阅读题
- 阅读、总结、复现、评述。
常见信号：
- 提取研究问题、方法、数据、结论、局限。
- 准备 5 个追问。
处理方式：
第 2 步：把题目改写成 AI 能处理的形式
模板：
我有一道【课程名称】作业。 我的背景：跨专业硕士新生，会一点 Python，数学统计基础较弱。 题目内容如下： 【粘贴题目】
- 判断题目类型；
- 说明它考察哪些知识点；
- 给出解题路线；
- 如果有公式，请先给直觉再给推导；
- 如果有代码，请给最小可运行 Python；
- 最后写出可以放进作业的答案结构；
- 标注哪些地方需要我自己核查。
请你：
第 3 步：核查 AI 答案
必须检查：
- 是否回答了题目真正问的问题。
- 是否偷换了变量含义。
- 是否把相关说成因果。
- 是否忽略模型假设。
- 是否没有解释结果。
- 代码是否能运行。
- 结论是否过度自信。
第 4 步：写报告的标准结构
背景
本题关注的问题是……
方法
我采用……方法，因为它适合处理……
结果
结果显示……
解释
这说明……，但需要注意……
局限
本分析依赖……假设，且没有进一步处理……
高分但稳妥的表达
- 我将该问题先作为一个基准建模任务处理。
- 当前结果支持变量之间存在统计关联，但不能直接解释为因果关系。
- 模型诊断显示……，因此结论需要在……条件下理解。
- 如果进一步深入，可以考虑……方法或稳健性检验。
容易扣分的表达
- 结果显著，所以一定有影响。
- 模型准确率高，所以模型很好。
- AI 给出的结果说明……
- 异常值都删掉就可以。
- 这个方法一定最优。