12 周路线图
12 周路线图
第 1-2 周：专业生存词汇
目标：听到核心术语能说出大概方向和用途。
- 每周完成 10 张概念卡。
- 每天练习 1 个“一句话定义”。
- 重点覆盖极值、应用统计、大数据、复杂系统四类词。
任务：
- 能用 3 分钟解释四个方向分别研究什么。
- 能把一个问题归类到至少一个专业方向。
验收：
第 3-4 周：课堂与组会表达
目标：能专业地提问、回应和暴露理解边界。
- 每周准备 5 个专业问题。
- 每周写 3 段可用于组会的表达。
- 练习“我目前理解到……”句式。
任务：
- 能把口语化理解改写成组会表达。
- 能在不会时问出具体问题，而不是只说“我不懂”。
验收：
第 5-6 周：AI 辅助作业
目标：能把作业拆成概念、公式、代码、报告四部分。
- 每周用 AI 拆解 1 道统计或机器学习题。
- 生成一个最小 Python demo。
- 保存一次 AI 协作记录。
任务：
- 能说明题目在考什么。
- 能用 AI 生成初稿并人工检查明显错误。
验收：
第 7-8 周：论文阅读
目标：能读懂论文摘要、引言、方法和图表大意。
- 每周整理 1 篇论文或综述文章。
- 生成 5 分钟组会汇报稿。
- 准备 5 个追问。
任务：
- 能说清研究问题、方法、数据、结论和局限。
- 能标出自己没有完全理解的部分。
验收：
第 9-10 周：代码与数据分析展示
目标：能用 Codex 维护 notebook，展示数据分析流程。
- 完成 2 个 notebook：一个统计建模，一个网络或时间序列分析。
- 每个 notebook 包含数据、图、模型、解释。
- 练习把结果写成报告段落。
任务：
- 能运行代码并解释输出。
- 能说明模型假设和局限。
验收：
第 11 周：导师方向对齐
目标：形成“我可以先做什么”的入门任务清单。
- 整理导师方向关键词。
- 列出 5 个可参与的小任务。
- 准备自我介绍和研究兴趣表达。
任务：
- 能说清自己为什么关注极值、应用统计或大数据。
- 能提出一个可执行的小切入点。
验收：
第 12 周：入学前模拟
目标：完成一次模拟组会。
- 介绍一个概念。
- 汇报一篇论文。
- 展示一个小实验。
- 准备追问与回答。
任务：
- 能完成 8-10 分钟汇报。
- 能回答至少 5 个追问。
- 能明确说明自己的理解边界。
验收：