第 02 周复盘

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第 02 周复盘

本周主题

从“知道术语”推进到“能把术语用于作业、报告和组会追问”。

本周投入时间

• 计划：8 小时
• 实际：

本周建议完成的概念卡

1. GPD
2. POT
3. VaR
4. Expected Shortfall
5. p 值
6. 置信区间
7. 模型诊断
8. 交叉验证
9. Spark
10. 中心性

本周专业问题

1. GEV 和 GPD 的数据组织方式有什么不同？
2. 阈值选择为什么会影响 POT 结果？
3. VaR 和 Expected Shortfall 分别回答什么风险问题？
4. p 值显著为什么不等于实际意义重大？
5. 模型诊断为什么比单看准确率更重要？

本周可用于课堂/组会的表达

1. 如果目标是超过阈值后的尾部行为，我会优先考虑 POT 和 GPD 的思路。
2. 我不会只报告 VaR，因为它没有说明超过阈值之后损失有多严重。
3. 这个模型需要做诊断，否则很难判断结果是可靠结构还是样本偶然性。

本周 AI 协作案例

• 原始问题：
• 我的提示词：
• AI 给出的有用内容：
• AI 可能错的地方：
• 我最终采用的版本：

本周最容易露怯的点

• 把 p 值解释成原假设为真的概率。
• 把 VaR 当成最大可能损失。
• 只说 Spark 很强，不知道它解决的是分布式计算问题。

下周补救动作

• 每个统计概念都补一个“常见误解”。
• 每次模型结果都补一条诊断或局限。
• 练习把作业题拆成概念、公式、代码、报告四部分。

3 分钟解释练习

• 主题：为什么模型诊断比只看指标更重要
• 是否能讲满 3 分钟：
• 卡住的位置：
• 下一版要改进：