第 01 周复盘

综合实践 · 05_每周执行/第01周_复盘.md

第 01 周复盘

本周主题

专业生存词汇：先建立极值、应用统计、大数据、复杂系统的基本概念感。

本周投入时间

• 计划：8 小时
• 实际：

本周建议完成的概念卡

1. 极端事件 Extreme Event
2. 尾部风险 Tail Risk
3. 重尾分布 Heavy-tailed Distribution
4. 广义极值分布 GEV
5. 最大似然估计 MLE
6. 假设检验 Hypothesis Testing
7. 线性回归 Linear Regression
8. 数据清洗 Data Cleaning
9. 复杂网络 Complex Network
10. 涌现 Emergence

本周专业问题

1. 极值理论为什么不只看均值和方差？
2. GEV 和 GPD 分别适合什么数据组织方式？
3. 回归模型的残差能说明什么问题？
4. 数据清洗中哪些处理会影响统计结论？
5. 复杂网络中的中心性指标如何连接到实际解释？

本周可用于课堂/组会的表达

1. 我现在先把这个问题理解为尾部风险建模，而不是整体均值预测。
2. 如果要做入门版本，我会先跑一个简单基准模型，再看残差和误差暴露的问题。
3. 我目前理解复杂系统的重点在于个体交互导致的整体行为，后续需要进一步补网络指标和动力学细节。

本周 AI 协作案例

• 原始问题：
• 我的提示词：
• AI 给出的有用内容：
• AI 可能错的地方：
• 我最终采用的版本：

本周最容易露怯的点

• 把极值理论说成普通异常值检测。
• 只说模型准确率，不会说假设和诊断。
• 用“AI 可以做”替代自己的判断。

下周补救动作

• 每个概念都补一个“它不是什么”。
• 每次代码结果都补一句“这个结果如何解释”。
• 练习承认边界：我理解用途，但推导还没完全掌握。

3 分钟解释练习

• 主题：极值理论和普通统计的区别
• 是否能讲满 3 分钟：
• 卡住的位置：
• 下一版要改进：