概念卡：TPDM 极端依赖网络
概念卡：TPDM 极端依赖网络
一句话定义
TPDM 极端依赖网络是把“两个节点在极端状态下是否一起异常活跃”转化为边权的一种网络表示。
解决什么问题
普通相关系数容易看漏危机时刻才出现的同步爆发；TPDM 专门看尾部区域。
典型场景
谣言爆发、极端情绪扩散、跨社区话题传播、金融/信息系统尾部风险联动。
和本实验室方向的关系
它把极值理论、复杂网络、风险传播和 AI 辅助建模连接起来，是 RGCN/复杂系统学习路线中的一个可复现方法例子。
交流时可以怎么说
“这篇论文不是用平均相关性建图，而是用 TPDM 在极端分位数条件下估计节点间的尾部同步强度，再把它用于社区风险传播分析。”
可以追问的问题
- TPDM 的极限定义在有限样本中是否稳定？
- eta=0.95 是否足够极端？
- TPDM 边如何和因果传播区分？
给 AI 的提示词
请用一个 100 节点合成社交网络例子，解释 TPDM 如何从多维用户风险向量构造极端依赖网络，并说明它和 Pearson correlation network 的差别。