概念卡：数据说明 Data Documentation
概念卡：数据说明 Data Documentation
一句话定义
数据说明是记录数据来源、变量含义、处理规则和使用限制的文档。
它解决什么问题
它保证别人和未来的自己能理解数据、复现分析并判断结论边界。
典型使用场景
- 课程项目。
- 论文复现。
- 导师给的数据集。
- 大数据清洗任务。
需要知道的关键词
- Data Source
- Variable Dictionary
- Missing Value
- Preprocessing
- License
和导师方向的关系
大数据和应用统计任务里，数据说明直接影响分析可信度。
交流时可以怎么说
我会先整理数据说明，包括变量字典、样本范围、缺失值和预处理规则。
数据说明不清楚时，模型结果很难解释。
可以追问的问题
- 数据来源是否合法可用？
- 变量含义是否明确？
- 清洗规则是否记录？
给 AI 的提示词
请帮我为这个数据集生成数据说明文档。要求包括来源、样本范围、变量字典、缺失值、异常值、预处理和使用限制。
我的理解边界
- 已理解：数据说明是复现基础。
- 还不确定：数据许可。
- 下次需要补：数据字典。