概念卡：敏感性分析 Sensitivity Analysis
概念卡：敏感性分析 Sensitivity Analysis
一句话定义
敏感性分析是研究输入、参数或假设变化时，结果会如何变化。
它解决什么问题
它帮助识别结论对哪些设定最敏感，判断模型结果是否可靠。
典型使用场景
- 改变极值阈值。
- 改变模型超参数。
- 改变缺失值处理方法。
- 改变因果推断中的假设。
需要知道的关键词
- Parameter
- Assumption
- Scenario
- Stability
- Uncertainty
和导师方向的关系
极值建模中的阈值选择、机器学习中的超参数、复杂系统仿真中的规则设定都需要敏感性分析。
交流时可以怎么说
我会检查关键参数变化时结论是否稳定，尤其是阈值、样本范围和模型设定。
如果结果对某个假设高度敏感，报告中需要明确说明。
可以追问的问题
- 哪些参数最关键？
- 结果变化是否影响主要结论？
- 是否需要展示敏感性图表？
给 AI 的提示词
请帮我为一个统计/机器学习/极值分析任务设计敏感性分析。要求列出关键参数、变化范围和报告表达。
我的理解边界
- 已理解：敏感性分析看结果对设定是否敏感。
- 还不确定：如何系统选择参数范围。
- 下次需要补：情景分析。