概念卡：平稳性 Stationarity

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概念卡：平稳性 Stationarity

一句话定义

平稳性是指时间序列的统计性质随时间基本不变。

它解决什么问题

它是许多时间序列模型的前提，帮助模型在过去规律基础上预测未来。

典型使用场景

• ARIMA 建模前检查。
• 时间序列预测。
• 判断是否需要差分或去趋势。

需要知道的关键词

• Mean
• Variance
• Trend
• Differencing
• Unit Root

和导师方向的关系

复杂系统和大数据监测中的时间序列分析常需要判断序列是否平稳，否则模型解释可能不可靠。

交流时可以怎么说

如果序列均值或方差随时间明显变化，就不能简单当作平稳序列处理。

建模前我会先检查趋势、季节性和单位根。

可以追问的问题

• 序列是否有趋势？
• 是否需要差分？
• 使用了什么平稳性检验？

给 AI 的提示词

请解释时间序列平稳性的直觉、为什么重要、如何检查，以及差分如何帮助处理非平稳。

我的理解边界

• 已理解：平稳性是时间序列建模前提之一。
• 还不确定：ADF 检验。
• 下次需要补：单位根。