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综合实践 · 总索引.md

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先从这里开始

  • README.md：仓库总说明。
  • 00_快速开始/README.md：第一天怎么开始。
  • 00_快速开始/当前进度.md：当前材料数量和下一步。
  • 04_Codex工作流/入学阶段AI操作手册.md：每天如何用 AI/Codex。

12 周路线

  • 05_每周执行/12周路线图.md
  • 05_每周执行/第01周_复盘.md 到 第12周_复盘.md
  • 05_每周执行/入学第一月行动计划.md

RGCN 两个月专题

  • 11_RGCN两个月极值网络学习/README.md
  • 11_RGCN两个月极值网络学习/8周执行清单.md
  • 11_RGCN两个月极值网络学习/极值与复杂网络名词表.md
  • 11_RGCN两个月极值网络学习/推导方法速查.md
  • 11_RGCN两个月极值网络学习/极值网络分析流程.md
  • 04_Codex工作流/RGCN_Obsidian知识导入规则.md

按 Obsidian 原分类导入后的入口：

  • 01_专业概念地图/RGCN_第一章概念总表.md
  • 01_专业概念地图/RGCN_极值与复杂网络名词表.md
  • 03_AI提示词库/RGCN_第一章AI提示词合集.md
  • 05_每周执行/RGCN_8周执行清单.md
  • 08_资料库/RGCN_第一章完整教辅_复杂网络名词地图.md
  • 08_资料库/RGCN_推导方法速查.md
  • 08_资料库/RGCN_极值网络分析流程.md
  • 09_验收与复盘/RGCN_第一章周末自测.md

当前目标：以“极值与复杂网络”为主线读 RGCN 两卷，能熟悉名词、复述推导方法、说明应用场景，并完成最小 notebook 模拟。

深度学习原理与经典论文

  • 12_深度学习原理与经典论文路线/README.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/8周执行清单.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/8周逐日任务表.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/经典论文矩阵.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/核心概念清单.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/阶段验收表.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/自测题库.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/AI精读提示词.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/notebook运行指南.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/入门诊断测试.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/入门诊断答题纸.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/第一周启动包.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/Day01_概念工作纸.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/word2vec_阅读与笔记工作纸.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/word2vec_口头表达与复盘工作纸.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/ResNet_阅读代码与复盘工作纸.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/Attention_Transformer_阅读代码与复盘工作纸.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/GPT_BERT_阅读代码与复盘工作纸.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/GPT3_Scaling_Chinchilla_阅读代码与复盘工作纸.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/RLHF_LoRA_Diffusion_阅读代码与复盘工作纸.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/掌握度追踪表.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/间隔复习计划.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/论文到代码复现工作流.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/AI协作审查清单.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/视频书籍论文对照图.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/资源取舍规则.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/结业证据档案.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/完成判定表.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/每日启动助手.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/scripts/start_today.py
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/学习证据检查.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/scripts/evidence_status.py
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/daily_logs/每日学习记录模板.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/daily_logs/Day01_学习记录.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/daily_logs/Day02_学习记录.md 到 Day07_学习记录.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/daily_logs/第一周复盘.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/daily_logs/Day08_学习记录.md 到 Day14_学习记录.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/daily_logs/第二周复盘.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/daily_logs/Day15_学习记录.md 到 Day21_学习记录.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/daily_logs/第三周复盘.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/daily_logs/Day22_学习记录.md 到 Day28_学习记录.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/daily_logs/第四周复盘.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/daily_logs/Day29_学习记录.md 到 Day35_学习记录.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/daily_logs/第五周复盘.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/daily_logs/Day36_学习记录.md 到 Day42_学习记录.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/daily_logs/第六周复盘.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/daily_logs/Day43_学习记录.md 到 Day49_学习记录.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/daily_logs/第七周复盘.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/daily_logs/Day50_学习记录.md 到 Day56_学习记录.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/daily_logs/第八周最终复盘.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/错题与薄弱点复盘.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/paper_notes/
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/scripts/audit_progress.py
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/第01单元_表示学习到Transformer.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/第01单元_论文笔记包.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/第02单元_预训练语言模型与规模规律.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/第02单元_论文笔记包.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/第03单元_对齐适配与生成模型.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/第03单元_论文笔记包.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/最终模拟组会模板.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/最终汇报_Transformer草稿.md
  • 12_深度学习原理与经典论文路线/当前进度看板.md

当前目标：用视频、书籍、12 篇经典论文和最小 PyTorch 复现，建立深度学习原理、论文阅读和 AI 协作能力。

Obsidian 三门课入口

  • 13_课程Obsidian看板/课程学习入口.md
  • 13_课程Obsidian看板/数理统计.md
  • 13_课程Obsidian看板/极值.md
  • 13_课程Obsidian看板/人工智能.md
  • 04_Codex工作流/Obsidian自动填入流程.md

当前目标：把数理统计、极值、人工智能三门课的现有知识文件纳入 Obsidian 双链入口，并用脚本自动吸收未来新增资料。

概念学习

  • 01_专业概念地图/核心概念清单.md
  • 01_专业概念地图/概念卡模板.md
  • 01_专业概念地图/概念卡_*.md

当前目标：不用深学证明，但要能说清定义、用途、场景、局限和 AI 提问方式。

专业表达

  • 02_专业表达库/课堂组会表达模板.md
  • 02_专业表达库/高频专业问答.md
  • 02_专业表达库/三分钟解释脚本.md

当前目标：能专业地暴露理解边界，而不是装懂。

AI 提示词

  • 03_AI提示词库/通用提示词.md
  • 03_AI提示词库/作业万能提示词.md
  • 03_AI提示词库/论文精读提示词.md
  • 03_AI提示词库/数据分析提示词.md
  • 03_AI提示词库/公式推导提示词.md
  • 03_AI提示词库/稳健性检查提示词.md
  • 03_AI提示词库/导师沟通提示词.md

当前目标：把不会的问题转成高质量 AI 任务。

Codex 工作流

  • AGENTS.md
  • 04_Codex工作流/个人专业AI工作流.md
  • 04_Codex工作流/Codex任务清单.md
  • 04_Codex工作流/AI协作记录规范.md
  • 04_Codex工作流/知识库维护规范.md

当前目标：用 Codex 维护文件、notebook、代码和知识库。

论文与组会

  • 06_论文与组会/论文笔记模板.md
  • 06_论文与组会/论文快速筛选表.md
  • 06_论文与组会/文献矩阵模板.md
  • 06_论文与组会/复现计划模板.md
  • 06_论文与组会/最终模拟组会模板.md
  • 06_论文与组会/导师方向对齐清单.md

当前目标：能完成 5-10 分钟结构化汇报。

Notebook

  • 07_notebooks/starter_extreme_value_demo.ipynb
  • 07_notebooks/starter_classification_metrics_demo.ipynb
  • 07_notebooks/starter_time_series_demo.ipynb
  • 07_notebooks/starter_bootstrap_uncertainty_demo.ipynb

当前目标：能展示数据、代码、图表、指标、解释和局限。

作业与项目

  • reference/TPDM极端依赖网络论文精读入口.md
  • reference/Extremal_Dependence_Community_Risk/paper.md
  • reference/Extremal_Dependence_Community_Risk/formula_guide.md
  • 08_资料库/论文精读_reference/Extremal_Dependence_Community_Risk/paper.md
  • 08_资料库/论文精读_reference/Extremal_Dependence_Community_Risk/formula_guide.md
  • 08_资料库/课程作业生存手册.md
  • 08_资料库/数据分析作业报告模板.md
  • 08_资料库/机器学习流程检查清单.md
  • 08_资料库/研究计划模板.md
  • 08_资料库/课程项目模板.md
  • 08_资料库/实验记录模板.md

当前目标：能在 AI 辅助下完成课程作业和课程项目。

最终验收

  • 09_验收与复盘/综合口试题库.md
  • 09_验收与复盘/作业 readiness 检查.md
  • 09_验收与复盘/第12周最终验收脚本.md
  • 09_验收与复盘/入学前最终交付清单.md
  • 09_验收与复盘/个人短板清单.md

当前目标：证明入学前最低可用能力达标。

反向链接

人工智能
数理统计
极值