检验功效

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# 检验功效

一句话定义

检验功效 power 是备择假设真实时正确拒绝原假设的概率。

解决什么问题

它回答“如果真实存在差异，这个检验有多大概率发现它”。

典型场景

• 实验设计前估计需要多少样本量。
• A/B 测试中判断样本量是否足够发现预期提升。
• 解释不显著结果是否可能来自功效不足。

和本实验室方向的关系

在课程项目、模型比较和风险检测中，功效不足会导致真实效果被漏掉，影响结论可信度。

交流时可以怎么说

power=1-beta。样本量越大、效应越强、噪声越小，检验功效通常越高。

可以追问老师/同学的问题

• 本课程是否要求计算功效函数？
• 功效和样本量设计有什么关系？
• 不显著结果是否需要讨论功效不足？

给 AI 的高质量提示词

请用模拟方式展示这个 t 检验的功效如何随样本量和效应大小变化。

关联

• 第二类错误
• 显著性水平
• 假设检验