拒绝域
# 拒绝域
一句话定义
拒绝域是检验统计量落入后就拒绝原假设的区域。
解决什么问题
它把显著性水平和检验统计量的分布转化成明确的判定规则。
典型场景
- 双侧 z 检验中，alpha=0.05 时拒绝域为 |Z|>1.96。
- 右侧 t 检验中，T 大于右侧临界值时拒绝 H0。
- 方差检验中，chi-square 统计量落入左右尾部时拒绝 H0。
和本实验室方向的关系
拒绝域提供了比单纯 p 值更结构化的判断方式，有助于课程作业写出规范推导。
交流时可以怎么说
拒绝域由显著性水平、检验统计量在 H0 下的分布和备择方向共同决定。
可以追问老师/同学的问题
- 这道题需要用拒绝域法还是 p 值法？
- 单侧和双侧拒绝域如何不同？
- chi-square 检验的双侧拒绝域为什么不对称？
给 AI 的高质量提示词
请根据 H0、H1 和 alpha 写出这个检验的拒绝域，并说明临界值来自哪个分布。