学习总览
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当前课程
| 课程 | 当前重点 | 本周任务 | 风险 | |
|---|---|---|---|---|
| [[数理统计/数理统计 | 数理统计]] | 参数估计、假设检验、渐近理论 | ||
| [[极值/极值 | 极值]] | 极值分布、GEV、POT、尾部建模 | ||
| [[人工智能/人工智能 | 人工智能]] | 机器学习基础、深度学习、模型评估 |
本周复盘
- 本周最重要的概念:
- 最容易混淆的问题:
- 需要 Codex 继续解释的问题:
- 下周优先级:
跨课程连接
- 数理统计 -> 人工智能:估计、检验、泛化误差、贝叶斯思想。
- 数理统计 -> 极值:极限定理、分布收敛、参数估计。
- 极值 -> 人工智能:异常检测、风险预测、尾部样本建模。
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